NHN KCP를 ​소개합니다. ​

NHN ​KCP는 전자결제대행 ​서비스, 온·오프라인 카드 VAN ​서비스, ​모바일 결제 ​서비스 등 국내 ​유일의 통합결제 ​서비스 ​구축을 통하여 ​전자결제 ​산업의 ​리딩 컴퍼니라는 자부심 ​속에 ​안전하고 편리한 결제를 ​제공하기 ​위해 ​노력하고 있습니다.

나아가 국내 ​온·오프라인을 통합한 ​O2O ​결제 시스템 ​구축 및 ​글로벌 ​전자상거래 사업을 통해 ​급변하는 전자결제 ​시장에 적극적으로 대응함과 동시에 새로운 해외시장 개척에도 최선을 다하고 있습니다.

우리 팀을 소개합니다.

팀 내에 AI 역량을 내재화하고, 금융 도메인에 특화된 AI 기술을 개발하여 새로운 가치를 창출합니다.

• 하둡 에코시스템(Hadoop Ecosystme) 구축하고 운영합니다.
• 이상금융거래탐지시스템(FDS System) 개발하고 운영합니다.

함께 하면 이런 점이 좋아요.

• 수평적이고 자유롭게 의견을 나누고 발전시키는 환경에서 근무합니다.
• 내부 AI/ML 모델을 설계하고 구축하는 경험을 할 수 있습니다.
• AI 개발 역량을 확장할 수 있는 경험을 제공합니다.

모집 직무

• 머신러닝 엔지니어/ 데이터 사이언티스트

주요 업무

• 데이터 기반 문제 정의 및 분석, 통계적 인사이트 도축
• ML 모델 설계, 개발, 성능 평가 및 고도화
• 모델 학습 파이프라인 설계 및 재현 가능한 실험 관리
• 개발된 모델의 API 서빙 또는 배포 환경 구축 및 운영
• 데이터 파이프라인 또는 MLOps 환경과의 연동 및 개선
• 다양한 팀(기획, 개발, 운영)과의 협업을 통한 AI 서비스 개발

자격 요건

• 본인의 스킬과 경험을 설명할 수 있는 포트폴리오 자료 제출 가능자
• 컴퓨터 공학, 인공지능, 통계학 또는 관련 분야 학사 이상
• 데이터에 대한 이해를 바탕으로 최신 기술을 활용하여 인사이트 도출 및 AI/ML 모델 설계/구현 가능한 자
• Python 기반 ML 라이브러리 활용 능력자
• SQL을 활용한 데이터 처리 및 분석 역량 보유자
• 모델 서빙 및 배포 경험자
• 데이터/ML 플랫폼 구축 및 운영 경험자

우대 사항

• 결제, 금융, 커머스 등 도메일 데이터에 대한 이해 또는 관련 프로젝트 경험자
• 정형/비정형 데이터 처리 또는 빅데이터 환경 경험자
• ML 모델의 학습, 배포, 모니터링 등 MLOps 환경 구축 및 운영 경험

▫ Kubeflow, MLflow, SageMaker 등 활용 경험 포함

• 뛰어난 문제 해결 능력과 커뮤니케이션 능력 보유자
• 새로운 기술 습득에 대한 열정과 주도적인 학습자

주요 복리후생

NHN KCP는 구성원들이 최고의 퍼포먼스를 낼 수 있도록

자유로운 업무 문화와 업계 상위수준의 복지 및 근무환경을 제공하고 있습니다.

• 퍼플타임 근무제도 운영 (시차 출퇴근제)
• 1시간 단위 연차 제도
• 복지 포인트 지급
• 점심 식대 지원
• 경조사, 학자금, 종합건강검진(년 1회) 지원
• 법인 휴양시설 및 캠핑장 지원
• 명절 상품권 지급 등

고용형태

• 정규직

영입 절차

• 서류 → 실무진 면접 → 임원 면접 → 처우 협의 및 최종 합격
• 실무진 면접 시, 제출하신 포트폴리오 발표가 진행됩니다.
• 본 공고는 수시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.

유의사항

• 당사는 입사 후 3개월의 수습기간을 거치게 됩니다.
• 서류전형 통과자에 한해 이후 전형에 대해 개별 안내 드리고 있습니다.
• 지원 서류에 허위사실 발견 시, 채용 확정 후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 당사는 전자금융업 의무사항으로 자금세탁방지법(AML) 법령에 준수하여

직원 채용 시 개인 신용정보 확인을 통해 최종 입사를 확정합니다.

※ 2차 면접 합격자에 한 해 동의서 작성 후, 개인 정보조회 예정.

※ 신용점수에 영향 없음

• 당사 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 분은 채용확정 이후라도 채용이

취소될 수 있습니다.