[데이터플랫폼팀] AI 에이전트 개발 담당
구분
채용 시 마감
마감기한
2025년 08월 31일
직군
개발
경력사항
경력 2~5년
고용형태
정규직
근무지
NHN KCP대한민국 서울특별시 구로구 디지털로26길 72, NHN KCP 사옥

NHN KCP를 ​소개합니다. ​

NHN ​KCP는 전자결제대행 ​서비스, 온·오프라인 카드 VAN ​서비스, ​모바일 결제 ​서비스 등 국내 ​유일의 통합결제 ​서비스 ​구축을 통하여 ​전자결제 ​산업의 ​리딩 컴퍼니라는 자부심 ​속에 ​안전하고 편리한 결제를 ​제공하기 ​위해 ​노력하고 있습니다.

나아가 국내 ​온·오프라인을 통합한 ​O2O ​결제 시스템 ​구축 및 ​글로벌 ​전자상거래 사업을 통해 ​급변하는 전자결제 ​시장에 적극적으로 대응함과 동시에 새로운 해외시장 개척에도 최선을 다하고 있습니다.

우리 팀을 소개합니다.

팀 내에 AI 역량을 내재화하고, 금융 도메인에 특화된 AI 기술을 개발하여 새로운 가치를 창출합니다.

  • 하둡 에코시스템(Hadoop Ecosystme) 구축하고 운영합니다.
  • 이상금융거래탐지시스템(FDS System) 개발하고 운영합니다.


함께 하면 이런 점이 좋아요.

  • 수평적이고 자유롭게 의견을 나누고 발전시키는 환경에서 근무할 수 있습니다.
  • 내부 AI/ML 모델을 설계하고 구축하는 경험을 할 수 있습니다.
  • AI 개발 역량을 확장할 수 있는 경험을 제공합니다.


모집 직무

  • AI 에이전트 개발


주요 업무

  • LLM 기반 AI 에이전트 설계·개발
  • RAG 파이프라인 및 Vector DB 설계·구축
  • 외부 API와 내부 데이터 연동 및 Task Orchestration
  • 에이전트 성능 평가·튜닝(프롬프트, 체인, 메타데이터)


자격 요건

  • 본인의 스킬과 경험을 설명할 수 있는 포트폴리오 자료 제출 가능자
  • 프로그래밍 언어(python 등) 1개 이상의 언어 숙련자
  • AI/ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 딥러닝 프레임워크 활용 경험자
  • 대규모 데이터 처리 및 전처리 경험 보유자
  • LLM 업무 경험자

▫ 오픈 소스 LLM(llama, Mistral 등) 활용 및 로컬 배포 경험

▫ LLM 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링 경험

▫ RAG 시스템 설계 및 구현 경험(벡터 데이터베이스, 임베딩 모델 활용)


우대 사항

  • 전산학, 인공지능, 데이터 과학, 소프트웨어 공학 등 관련 전공 우대

▫ 비전공자도 관련 경력 또는 프로젝트 경험 보유 시, 지원 가능

  • 생성형 AI 프로젝트 경험자
  • Git 등 협업 도구 활용 능력자
  • MLOps, A/B테스트, Prompt Evaluation 등의 성능 관리 경험자
  • 분석형 AI(머신러닝, 통계 모뎅일) 개발 경험자
  • 데이터 시각화 툴(Tableau, Power BI 등 ) 활용 경험자
  • 뛰어난 문제 해결 능력과 커뮤니케이션 능력 보유자
  • 새로운 기술 습득에 대한 열정과 주도적인 학습자


주요 복리후생

NHN KCP는 구성원들이 최고의 퍼포먼스를 낼 수 있도록

자유로운 업무 문화와 업계 상위 수준의 복지 및 근무환경을 제공하고 있습니다.

• 퍼플타임 근무제도 운영 (시차 출퇴근제)

• 1시간 단위 연차 제도

• 복지포인트 지급

• 점심 식대 지원

• 경조사, 학자금, 종합건강검진(년 1회) 지원 등

• 법인 휴양시설 및 캠핑장 지원

• 명절 상품권 지급 등


고용형태

• 정규직


영입 절차

  • 서류 → 실무진 면접 → 임원 면접 → 처우 협의 및 최종 합격
  • 실무진 면접 시, 제출하신 포트폴리오 발표가 진행됩니다.
  • 본 공고는 수시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.


유의사항

  • 당사는 입사 후 3개월의 수습기간을 거치게 됩니다.
  • 서류전형 통과자에 한해 이후 전형에 대해 개별 안내 드리고 있습니다.
  • 지원 서류에 허위사실 발견 시, 채용 확정 후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 당사는 전자금융업 의무사항으로 자금세탁방지법(AML) 법령에 준수하여

직원 채용 시 개인 신용정보 확인을 통해 최종 입사를 확정합니다.

※ 2차 면접 합격자에 한 해 동의서 작성 후, 개인 정보조회 예정.

※ 신용점수에 영향 없음

  • 당사 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 분은 채용확정 이후라도 채용이

취소될 수 있습니다.

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[데이터플랫폼팀] AI 에이전트 개발 담당

NHN KCP를 ​소개합니다. ​

NHN ​KCP는 전자결제대행 ​서비스, 온·오프라인 카드 VAN ​서비스, ​모바일 결제 ​서비스 등 국내 ​유일의 통합결제 ​서비스 ​구축을 통하여 ​전자결제 ​산업의 ​리딩 컴퍼니라는 자부심 ​속에 ​안전하고 편리한 결제를 ​제공하기 ​위해 ​노력하고 있습니다.

나아가 국내 ​온·오프라인을 통합한 ​O2O ​결제 시스템 ​구축 및 ​글로벌 ​전자상거래 사업을 통해 ​급변하는 전자결제 ​시장에 적극적으로 대응함과 동시에 새로운 해외시장 개척에도 최선을 다하고 있습니다.

우리 팀을 소개합니다.

팀 내에 AI 역량을 내재화하고, 금융 도메인에 특화된 AI 기술을 개발하여 새로운 가치를 창출합니다.

  • 하둡 에코시스템(Hadoop Ecosystme) 구축하고 운영합니다.
  • 이상금융거래탐지시스템(FDS System) 개발하고 운영합니다.


함께 하면 이런 점이 좋아요.

  • 수평적이고 자유롭게 의견을 나누고 발전시키는 환경에서 근무할 수 있습니다.
  • 내부 AI/ML 모델을 설계하고 구축하는 경험을 할 수 있습니다.
  • AI 개발 역량을 확장할 수 있는 경험을 제공합니다.


모집 직무

  • AI 에이전트 개발


주요 업무

  • LLM 기반 AI 에이전트 설계·개발
  • RAG 파이프라인 및 Vector DB 설계·구축
  • 외부 API와 내부 데이터 연동 및 Task Orchestration
  • 에이전트 성능 평가·튜닝(프롬프트, 체인, 메타데이터)


자격 요건

  • 본인의 스킬과 경험을 설명할 수 있는 포트폴리오 자료 제출 가능자
  • 프로그래밍 언어(python 등) 1개 이상의 언어 숙련자
  • AI/ML 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 딥러닝 프레임워크 활용 경험자
  • 대규모 데이터 처리 및 전처리 경험 보유자
  • LLM 업무 경험자

▫ 오픈 소스 LLM(llama, Mistral 등) 활용 및 로컬 배포 경험

▫ LLM 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링 경험

▫ RAG 시스템 설계 및 구현 경험(벡터 데이터베이스, 임베딩 모델 활용)


우대 사항

  • 전산학, 인공지능, 데이터 과학, 소프트웨어 공학 등 관련 전공 우대

▫ 비전공자도 관련 경력 또는 프로젝트 경험 보유 시, 지원 가능

  • 생성형 AI 프로젝트 경험자
  • Git 등 협업 도구 활용 능력자
  • MLOps, A/B테스트, Prompt Evaluation 등의 성능 관리 경험자
  • 분석형 AI(머신러닝, 통계 모뎅일) 개발 경험자
  • 데이터 시각화 툴(Tableau, Power BI 등 ) 활용 경험자
  • 뛰어난 문제 해결 능력과 커뮤니케이션 능력 보유자
  • 새로운 기술 습득에 대한 열정과 주도적인 학습자


주요 복리후생

NHN KCP는 구성원들이 최고의 퍼포먼스를 낼 수 있도록

자유로운 업무 문화와 업계 상위 수준의 복지 및 근무환경을 제공하고 있습니다.

• 퍼플타임 근무제도 운영 (시차 출퇴근제)

• 1시간 단위 연차 제도

• 복지포인트 지급

• 점심 식대 지원

• 경조사, 학자금, 종합건강검진(년 1회) 지원 등

• 법인 휴양시설 및 캠핑장 지원

• 명절 상품권 지급 등


고용형태

• 정규직


영입 절차

  • 서류 → 실무진 면접 → 임원 면접 → 처우 협의 및 최종 합격
  • 실무진 면접 시, 제출하신 포트폴리오 발표가 진행됩니다.
  • 본 공고는 수시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.


유의사항

  • 당사는 입사 후 3개월의 수습기간을 거치게 됩니다.
  • 서류전형 통과자에 한해 이후 전형에 대해 개별 안내 드리고 있습니다.
  • 지원 서류에 허위사실 발견 시, 채용 확정 후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 당사는 전자금융업 의무사항으로 자금세탁방지법(AML) 법령에 준수하여

직원 채용 시 개인 신용정보 확인을 통해 최종 입사를 확정합니다.

※ 2차 면접 합격자에 한 해 동의서 작성 후, 개인 정보조회 예정.

※ 신용점수에 영향 없음

  • 당사 내규에 따라 채용금지자에 해당하는 분은 채용확정 이후라도 채용이

취소될 수 있습니다.